
Dr.-Ing. Stefan Nürnberger
CEO & Co-Founder of Veecle GmbH
Stefan ist Mitbegründer und CEO von Veecle. Mit dem Veecle OS hat sich die Firma in der Autobranche einen Namen gemacht: Namhafte Hersteller setzen es ein, um ihre Software-Architekturen zu modernisieren. Aktuell entwickeln Stefan und sein Team KI-Agenten, die die Softwareentwicklung auf komplexen Computerchips dramatisch beschleunigen. Bevor er Veecle 2021 gründete, forschte und lehrte er als Professor für Automobil-Sicherheit und -Software. Davor leitete er die Security-Forschungsgruppe am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI). Privat baut er an eigenen Elektro-Kleinwagen mit Radnabenmotoren und Torque Vectoring.
[Startup-Pitch] Die fehlende Brücke: Wie KI-Agenten lernen, mit Hardware zu arbeiten
Embedded-Entwickler verbringen Zeit mit Warten: Kabel einstecken, flashen, LED prüfen, Zeile ändern, wiederholen. Hardware-Projekte auf GitHub schaffen nur drei bis vier Änderungen pro Entwickler und Tag, Web-Projekte über 50.
KI-Agenten helfen hier bisher nicht: Sie erzeugen Embedded-Code, können ihn aber weder ausführen noch testen.
Stefan zeigt anhand von ChipLab, wie sich diese Lücke schließt: mit einer Entwicklungs-Pipeline, in der Agenten Embedded-Code bauen, flashen, testen und debuggen. Herzstück ist eine einheitliche Schnittstelle über unterschiedliche virtuelle Chips hinweg, sodass ein Agent jeden Chip gleich bedient. Dazu kommen Harnesses, die Chips in Sekunden zurücksetzen und mit synthetischen GPS- oder Kamerasignalen füttern. Auch Chips, die es noch nicht gibt, lassen sich modellieren: Teams entwickeln Drohnen-, Roboter- oder Steuergeräte-Software lange vor der Hardware, parallel auf mehreren Chips, und finden so die beste Hardware-/Software-Kombination.
Veecle GmbH
Veecle GmbH mit Sitz in Berlin baut Produktivitäts-Werkzeuge für Embedded-Software-Entwickler. Mit Veecle OS entwickelt das Unternehmen ein Open-Source-Software-Framework in Rust, mit dem Teams vernetzte Echtzeitsysteme über eine einzige Codebasis für verschiedene Betriebssysteme und Mikrocontroller pflegen – etwa für Software-defined Vehicles. Zusätzlich baut Veecle mit ChipLab agentische Workflows für Coding Agents: von der Toolchain über die Chip-Auswahl bis zu einer Wissensdatenbank aus echten Chip-Tests. So finden und beheben KI-Agenten Bugs und implementieren Features eigenständig. Veecle entwickelt damit heute die Werkzeuge für die Embedded-Entwicklungslandschaft von morgen.

