Künstliche Intelligenz wird Engineering nicht ersetzen, aber grundlegend verändern, wie Fahrzeuge entwickelt werden. Der entscheidende Schritt liegt dabei nicht allein im Einsatz neuer KI-Tools, sondern darin, Engineering selbst neu zu denken. Der Vortrag zeigt den Weg vom persönlichen AI-Assistenten hin zur Ausführung und Orchestrierung von Engineering-Workflows. Unausweichliche Voraussetzung dafür ist eine vernetzte, virtuelle und kontinuierlich validierte Entwicklungsumgebung. Virtual Engineering, digitale Zwillinge und virtuelle Steuergeräte schaffen das Fundament, um schrittweise von AI-assisted zu AI-driven Engineering zu gelangen.

Automotive Softwarestandards entstehen noch immer überwiegend als Dokumente, die anschließend von OEMs und Zulieferern interpretiert und in Software übersetzt werden. Das führt zu unterschiedlichen Implementierungen, Varianten und Integrationsaufwand. Für Software-Defined Vehicles ist dieses Modell zunehmend schwer skalierbar.

Moderne Standards zeigen einen anderen Weg. OpenSOVD stellt eine offene Implementierung bereit, auf der OEMs, Zulieferer und Toolanbieter entwickeln, testen und integrieren können. Standardisierung und Implementierung rücken damit näher zusammen: Code und Tests können früh zeigen, wo Spezifikationen unterschiedlich verstanden werden.

Diese Entwicklung wird durch Agentic Software Engineering besonders relevant. APIs, Code und Tests sind für Software-Agenten direkt nutzbar. 

Hierbei geht es um Wertschöpfung: weniger Varianten in der Basissoftware, weniger Integrationsaufwand und mehr Engineering-Kapazität für die Differenzierung im Fahrzeug. 

Mit dem Wandel hin zu software- und KI-definierten Fahrzeugen benötigen Unternehmen mehr als leistungsfähige Tools. Gefragt sind skalierbare Entwicklungsplattformen, die Engineering, IT und Fachbereiche über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg miteinander vernetzen.

Im Gespräch mit Christina Jakucs Brem, Product Owner CodeCraft bei der BMW Group, geht es um die Weiterentwicklung von CodeCraft von einer Software-Tool-Suite hin zu einer geschäftskritischen Entwicklungsplattform. Heute unterstützt die Plattform mehr als 15.000 Softwareentwickler:innen und insgesamt über 24.000 Anwender:innen und bildet die Grundlage für die domänenübergreifende Softwareentwicklung in den Steuergeräteprojekten der Neuen Klasse.

Der Live-Talk beleuchtet unter anderem:
• wie sich CodeCraft in den vergangenen Jahren weiterentwickelt hat,
• wie die Plattform Engineering, Softwareentwicklung und klassische IT miteinander verbindet,
• welche Rolle künstliche Intelligenz künftig in Entwicklungsplattformen und im Arbeitsalltag von Entwicklern spielen wird,
• wie sich Geschwindigkeit, Offenheit und Skalierbarkeit mit Security- und Governance-Anforderungen vereinbaren lassen,
• und welche organisatorischen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit eine zentrale Entwicklungsplattform nachhaltigen Mehrwert schafft
 

The next leap from software-defined to AI-defined vehicles will not come from generating more code. It will come from making engineering intent executable across the complete vehicle system, with AI speed and automotive-grade control.

AI can already generate code. But can it engineer a vehicle? The transition from software-defined to AI-defined vehicles demands more than powerful models and faster development. Every vehicle function depends on an interconnected system of software, compute, communication, energy, safety and validation. Agentic AI can help engineers navigate this complexity, connect requirements with architecture and verification, and prepare changes across domains and lifecycle phases. However, trustworthy vehicle behavior requires machine-readable engineering context, explicit constraints, quality gates and clear human accountability. Matthias Breunig shows why the next automotive breakthrough will not come from generating more code, but from making engineering intent executable, combining the speed of AI with the rigor and system-level knowledge of automotive engineering.
 

The transition towards the AI-defined vehicle is not simply the next stage of automotive technology. It represents a fundamental change in how vehicles are developed, experienced and improved throughout their lifetime. For customers, however, the value of AI will not be determined by computing power or technical complexity, but by whether it makes mobility safer, more intuitive, more personal and more relevant. 

Christopher McKinnon, Vice President Product at Hyundai Motor Europe, will explore how automotive companies can translate advances in software, data and artificial intelligence into meaningful product experiences for European customers. The presentation will consider the importance of connecting global technology platforms with regional customer expectations, regulatory requirements and diverse mobility needs. It will also examine why closer collaboration across product, engineering, software, data and partner ecosystems is essential to bring intelligent vehicle concepts responsibly into series production.

PTC

Thesen sammeln und Auswahl der Workshop-Themen

The transformation from the Software-Defined Vehicle to the AI-Defined Vehicle is fundamentally changing the requirements for Engineering and IT. Building on the insights from car.summit 2025 regarding the synchronization of Engineering and IT, this presentation explores how Engineering IT can enable both stability and speed simultaneously in the future.
While some platforms must be operated in a standardized, secure, and highly integrated manner over the long term, an increasing number of specialized, often AI-powered solutions are emerging in parallel, characterized by significantly shorter innovation cycles. Not every application requires the same level of maturity, governance, or operating model.
The presentation discusses potential organizing principles for future Engineering IT landscapes, approaches to managing AI-driven technologies, and the balance between standardization, cost efficiency, and agility.
 

Cognizant

Das AI-Defined Vehicle entsteht nicht allein durch neue KI-Modelle im Fahrzeug. Es braucht eine neue Art, intelligente Fahr- und Parkfunktionen zu entwickeln, zu validieren und kontinuierlich zu verbessern.

Der Schlüssel ist ein geschlossener Cloud-to-Car-Intelligence-Loop: eine gemeinsame Engineering-Plattform, die Embedded Software, Cloud, Daten und KI verbindet – mit wiederverwendbaren Softwarebausteinen, integrierten Software-, Daten- und AI/ML-Factories, virtueller Validierung und Feedback aus der Flotte.

KI wird so zum doppelten Treiber: im Fahrzeug und in der Entwicklung selbst.

Jens Beckmann zeigt am Beispiel der Transformation von Valeos anSWer-Produktlinie, wie aus projektgetriebener Entwicklung ein skalierbares Software-Produktmodell wird und welche Rolle Partnerökosysteme dabei spielen.

Denn der Wandel von SDV zu AIDV betrifft nicht nur das Fahrzeug, sondern auch die Organisation und Technologie dahinter.
 

AI is transforming software-defined vehicles on two fronts. In engineering, it accelerates software creation. In the vehicle itself, AI is becoming integral to its functionality, introducing learned, context-dependent behaviour. Together, these shifts widen a critical gap: software evolution and system complexity are outstripping our capacity to understand, integrate and validate these systems.

For automotive, this gap predates AI. The task is not simply to develop software faster, but to connect what a system is intended to do with how it actually behaves - uncovering dependencies, explaining deviations and assessing the impact of change. AI is therefore not only part of the challenge; it must also become part of the solution.

 Drawing on over 20 years of automotive software and E/E architecture leadership, Alfons Pfaller argues that mastering system complexity will become a decisive competitive advantage. He introduces AIORX Technology's PULSAR approach: combining runtime behaviour analytics, a graph-based digital twin and AI-assisted interpretation to enable a new generation of systems engineering.

Seit dem Tesla Model S beschäftigt sich die Branche mit dem Software-Defined Vehicle, doch jeder entwickelt eigene Lösungen. Heute, in der Autokrise, ist der Entwicklungsprozess zu kompliziert, zu lang und zu teuer, und immer noch nicht resilient.

Im Vortrag zum SECOR SDV ECOSYSTEM erfahren Sie, wie durch Standardisierung von Hardware, Software, API und App Store folgende Vorteile realisiert werden:

• Software-Wiederverwendung über Hardware-Generationen hinweg
• Drittanbieter-Software über markenübergreifende APIs
• SDV App Store mit OEM-spezifischer User Experience
• Resiliente Hardware: drei Fabs auf drei Kontinenten
• Agile Entwicklung mit schnellerer Integration und schnellerem Testing
• Over-the-Air-Updates

Der SECOR SDV PoC 2.0, vorgestellt auf dem AUTOMOBIL ELEKTRONIK KONGRESS 2026 (AEK), hat die Fachwelt überzeugt. Auf der IAA Mobility 2027 folgt der SECOR SDV PoC 3.0, an dem bereits ein großer OEM und mehrere Tier-1s arbeiten. Machen Sie mit! SECOR ist offen für weitere Partner, um „The Quantum leap for software-defined vehicles“ (AEL 03/2026) gemeinsam zu gestalten.

Embedded-Entwickler verbringen Zeit mit Warten: Kabel einstecken, flashen, LED prüfen, Zeile ändern, wiederholen. Hardware-Projekte auf GitHub schaffen nur drei bis vier Änderungen pro Entwickler und Tag, Web-Projekte über 50. 

KI-Agenten helfen hier bisher nicht: Sie erzeugen Embedded-Code, können ihn aber weder ausführen noch testen. 

Stefan zeigt anhand von ChipLab, wie sich diese Lücke schließt: mit einer Entwicklungs-Pipeline, in der Agenten Embedded-Code bauen, flashen, testen und debuggen. Herzstück ist eine einheitliche Schnittstelle über unterschiedliche virtuelle Chips hinweg, sodass ein Agent jeden Chip gleich bedient. Dazu kommen Harnesses, die Chips in Sekunden zurücksetzen und mit synthetischen GPS- oder Kamerasignalen füttern. Auch Chips, die es noch nicht gibt, lassen sich modellieren: Teams entwickeln Drohnen-, Roboter- oder Steuergeräte-Software lange vor der Hardware, parallel auf mehreren Chips, und finden so die beste Hardware-/Software-Kombination.

Vertiefung der Themen und Ausarbeitung der Ergebnisse

Vorstellung der Ergebnisse

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In einem ausgewählten Kreis von Vordenker:innen und Entscheider:innen diskutieren führende Köpfe der Branche, welche Weichen OEMs und Zulieferer heute stellen müssen, damit KI morgen zum Wettbewerbsvorteil wird.

Im Anschluss laden wir Sie zu einem Walking Dinner ein – mit kulinarischen Highlights und Gelegenheit zum persönlichen Austausch in entspannter Atmosphäre.

Teilnehmerzahl: stark limitiert
First come, first serve